ফটোভোলটাইক পাওয়ার প্ল্যান্ট স্কেলের তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির সাথে, traditional তিহ্যবাহী "হিউম্যান ওয়েভ ট্যাকটিক" অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ মডেল আর - একটি 1 জিডাব্লু বিদ্যুৎ কেন্দ্রের জন্য শত শত অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ কর্মী, এবং উপাদানগুলির ব্যর্থতার বিলম্বিত সনাক্তকরণ, ভুলভাবে পরিষ্কার করার সময় এবং উচ্চ বিদ্যুৎ প্রজন্মের ক্ষতির হার বিশিষ্ট হয়ে উঠতে সক্ষম হয় না। ডিজিটাল অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ, ইন্টারনেট অফ থিংস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ড্রোনগুলির মতো প্রযুক্তির মাধ্যমে ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলিকে "চিন্তাভাবনা জীব" হিসাবে পরিণত করেছে, সুনির্দিষ্ট ত্রুটিযুক্ত অবস্থান অর্জন, বাস্তব - সময় শক্তি দক্ষতা অপ্টিমিকেশন অপ্টিমাইজেশন, এবং উল্লেখযোগ্য ব্যয় হ্রাস, ফোটোভোলটাইক অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের বুদ্ধিমান যুগের সূচনা।
1 মোট উপলব্ধি: বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলির জন্য একটি 'নিউরাল টার্মিনাল নেটওয়ার্ক' তৈরি করা
প্রতিটি ফটোভোলটাইক প্যানেল একটি বুদ্ধিমান সেন্সিং নোডে পরিণত হয়। ফটোভোলটাইক মডিউলগুলির নতুন প্রজন্ম মাইক্রো সেন্সর দিয়ে সজ্জিত যা তাপমাত্রা, কারেন্ট এবং ভোল্টেজের মতো সময় পরামিতিগুলি বাস্তব - সংগ্রহ করে। লোরা বা এনবি আইওটি ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে ডেটা ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে প্রেরণ করা হয়। একটি 1.2GW ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনে, 2 মিলিয়ন মডিউল প্রতি 15 মিনিটে ডেটা আপলোড করে, 10 টিবি/বছরের একটি বিশাল ডাটাবেস গঠন করে, এআই বিশ্লেষণের জন্য একটি ভিত্তি সরবরাহ করে। যখন উপাদানটির তাপমাত্রা 5 ডিগ্রির প্রান্তিকের চেয়ে বেশি হয়ে যায়, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটিকে "সন্দেহজনক ত্রুটি" হিসাবে চিহ্নিত করে এবং আরও নির্ণয়ের ট্রিগার করে।
ড্রোন পরিদর্শন বড় - স্কেল বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলি পরিদর্শন করার সমস্যার সমাধান করেছে। উচ্চ - সংজ্ঞা ক্যামেরা এবং ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজার দিয়ে সজ্জিত ড্রোন প্রতি ঘন্টা 500000 বর্গমিটার পরিদর্শন করতে পারে, যা ম্যানুয়াল পরিদর্শনের চেয়ে 50 গুণ বেশি দক্ষ। চিত্রের স্বীকৃতি অ্যালগরিদমের মাধ্যমে, ড্রোনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লুকানো ফাটল, হট স্পট এবং উপাদানগুলিতে ধূলিকণা কভারেজের মতো বিষয়গুলি সনাক্ত করতে পারে, 98%এর নির্ভুলতার হার সহ। একটি নির্দিষ্ট বিদ্যুৎ স্টেশনে পরিদর্শন করার জন্য মানহীন বিমানীয় যানবাহন প্রবর্তনের পরে, ত্রুটি সনাক্তকরণের সময়টি গড়ে 7 দিন থেকে 2 ঘন্টা থেকে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে, যার ফলে বিদ্যুৎ উত্পাদন হ্রাসের ক্ষেত্রে বার্ষিক 1.5 মিলিয়ন কিলোওয়াট ঘন্টা হ্রাস পেয়েছে।
আবহাওয়া সম্পর্কিত পূর্বাভাস সিস্টেম বিদ্যুৎ উত্পাদনের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী অর্জন করে। স্যাটেলাইট ক্লাউড ইমেজ, গ্রাউন্ড ওয়েদার স্টেশন এবং historical তিহাসিক বিদ্যুৎ উত্পাদনের ডেটার উপর ভিত্তি করে, এআই মডেলটি 8%এর মধ্যে নিয়ন্ত্রিত ত্রুটি হার সহ পরবর্তী 72 ঘন্টা ফটোভোলটাইক আউটপুটটির পূর্বাভাস দিতে পারে। এটি পাওয়ার গ্রিড প্রেরণের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য ভিত্তি সরবরাহ করে, আউটপুট ওঠানামার কারণে জরিমানা এড়িয়ে গ্যানসুর একটি পাওয়ার স্টেশনের দৈনিক পরিকল্পনার বিচ্যুতি হারকে 15% থেকে 5% এর নিচে হ্রাস করে।

2 বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত - তৈরি: অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ কৌশলগুলির এআই চালিত অপ্টিমাইজেশন
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি 'সেরা অপারেশন পরামর্শদাতা' হয়ে উঠেছে। Historical তিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করে, এআই মডেলগুলি উপাদানগুলির অবক্ষয় নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, যদি গ্রীষ্মে উচ্চ তাপমাত্রার সময় অপারেশনের পরে উচ্চ তাপমাত্রার সময় অবনতি হারে 10% বৃদ্ধি অনুভব করতে পারে তবে এই বছরের উপর ভিত্তি করে একটি লক্ষ্যযুক্ত রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনা তৈরি করা যেতে পারে এবং গ্রীষ্মে প্রতি বছর দ্রুত পরিদর্শন করা যেতে পারে। একটি নির্দিষ্ট বিদ্যুৎ কেন্দ্রে এই মডেলটি প্রয়োগ করার পরে, উপাদানগুলির গড় বার্ষিক মনোযোগের হার 2.5% থেকে হ্রাস পেয়ে 2.0% এ দাঁড়িয়েছে এবং 25 বছরে মোট বিদ্যুৎ উত্পাদন 3% বৃদ্ধি পেয়েছে।
বুদ্ধিমান পরিষ্কারের সময়সূচী সিস্টেমটি "- চাহিদা পরিষ্কারের" উপর উপলব্ধি করে। ধূলিকণার ডিপোজিশন মডেল, আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং বিদ্যুৎ উত্পাদন ক্ষতির পূর্বাভাসগুলির সংমিশ্রণে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম পরিষ্কারের সময় গণনা করে। জিনজিয়াংয়ের একটি পাওয়ার স্টেশনে, সিস্টেমটি প্রতি মাসে 2 বার থেকে পরিষ্কার করার ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করে প্রয়োজন অনুযায়ী 1-3 গুণ কমিয়ে 30% জল সাশ্রয় করে এবং নিশ্চিত করে যে ধূলিকণা দ্বারা সৃষ্ট বিদ্যুৎ উত্পাদন হ্রাস 2% এর বেশি নয়। ফটোভোলটাইক অ্যারেগুলি ট্র্যাক করার জন্য, সিস্টেমটি সর্বোত্তম কোণে ঘোরানোর জন্য বন্ধনীটিকেও নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং পরিষ্কারের দক্ষতা উন্নত করতে রোবটগুলি পরিষ্কার করার সাথে সহযোগিতা করতে পারে।
ফল্ট ডায়াগনোসিস "পোস্ট মেরামত" থেকে "প্রাক সতর্কতা" এ স্থানান্তরিত হয়েছে। কম্পন বিশ্লেষণ এবং ভয়েসপ্রিন্ট স্বীকৃতি প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, এআই ইনভার্টারের অপারেটিং শব্দের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ ক্যাপাসিটার বার্ধক্যের ডিগ্রি নির্ধারণ করতে পারে এবং 6 মাস আগে ত্রুটিগুলি সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে। একটি নির্দিষ্ট অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ সংস্থার ক্ষেত্রে দেখায় যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ গ্রহণের পরে, বৈদ্যুতিন সংকেতের মেরু বদল ত্রুটিগুলি মেরামত করার ব্যয় 60%হ্রাস পেয়েছে এবং অপরিকল্পিত ডাউনটাইম 80%হ্রাস পেয়েছে।

3 ডিজিটাল যমজ: ভার্চুয়াল এবং বাস্তবতার সমন্বয়ে সম্পূর্ণ লাইফসাইকেল পরিচালনা
ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি পাওয়ার স্টেশন . 1 এর একটি 'ভার্চুয়াল চিত্র' তৈরি করে: 1 কম্পিউটারে ফটোভোলটাইক পাওয়ার প্ল্যান্টের সমস্ত সরঞ্জাম এবং পরিবেশের পুনরুদ্ধার এবং শারীরিক বিদ্যুৎকেন্দ্রের অপারেটিং স্ট্যাটাসের সময় ম্যাপিং। বিভিন্ন আলোকসজ্জা এবং তাপমাত্রার অবস্থার অধীনে বিদ্যুৎ উত্পাদন অনুকরণ করে, উপাদান বিন্যাসটি - একটি সদ্য নির্মিত শক্তি স্টেশনটি ডিজিটাল টুইন সিমুলেশনের মাধ্যমে 3 মিটার থেকে 3.5 মিটার থেকে 3.5 মিটার ব্যবধানে সামঞ্জস্য করে, পিছনের উপাদানগুলির বিদ্যুৎ উত্পাদন 5% বৃদ্ধি করে এবং 1.2 শতাংশ পয়েন্ট দ্বারা বিনিয়োগের উপর রিটার্ন বাড়িয়ে তোলে।
বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলির সংস্কারে, ডিজিটাল যমজদের সিমুলেশন ফাংশনের মান হাইলাইট করা হয়। একটি পুরানো পাওয়ার স্টেশন যা 10 বছর ধরে চালু রয়েছে, বিভিন্ন ধরণের ইনভার্টার এবং উপাদানগুলির ভার্চুয়াল প্রতিস্থাপন সংস্কারের পরে বিদ্যুৎ উত্পাদন দক্ষতা অনুকরণ করতে এবং অনুকূল সমাধানটি নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়। একটি নির্দিষ্ট পাওয়ার স্টেশন এর উপর ভিত্তি করে "উচ্চতর - দক্ষতার বৈদ্যুতিন সংকেতের মেরু বদল করে" রক্ষণাবেক্ষণের উপাদানগুলি+এর সংস্কার পদ্ধতি বেছে নিয়েছে, যা পূর্ণ প্রতিস্থাপন পরিকল্পনার তুলনায় 40% ব্যয় সাশ্রয় করেছে এবং বিদ্যুৎ উত্পাদন 12% বৃদ্ধি করেছে।
রিমোট অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ কেন্দ্র হাজার হাজার মাইল দূরে থেকে সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে। জিয়াংসুর অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ সদর দফতরে ইঞ্জিনিয়াররা জিনজিয়াং পাওয়ার স্টেশনটির পরিদর্শন রোবটকে দূরবর্তীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, ট্র্যাকিং ব্র্যাকেট কোণটি সামঞ্জস্য করতে পারে এবং ডিজিটাল টুইন সিস্টেমের মাধ্যমে ইনভার্টারটি শুরু/বন্ধ করতে পারে। এই কেন্দ্রীভূত অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ মোড 1 জিডাব্লু পাওয়ার স্টেশনটির জন্য অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের সংখ্যা 100 থেকে 30 থেকে হ্রাস করে, শ্রমের ব্যয়কে 70%হ্রাস করে এবং মিনিটের স্তরে প্রতিক্রিয়ার গতি উন্নত করে।
ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলির ডিজিটাল অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের মধ্যে মূলত ম্যানুয়াল শ্রমকে ডেটা প্রবাহের সাথে প্রতিস্থাপন করা এবং অভিজ্ঞতামূলক বিচারের পরিবর্তে অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করা জড়িত। এই রূপান্তরটি কেবল পৃথক বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলির দক্ষতার উন্নতি করে না, তবে বড় - স্কেল ফটোভোলটাইক পাওয়ার প্ল্যান্টস - পরিচালনা করাও সম্ভব করে তোলে যখন এআই 10GW বা এমনকি 100GW এমনকি ফোটোভোলটাইক সম্পদগুলি পরিচালনা করতে পারে তখন সাপোর্ট এবং উচ্চতর {{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} রূপান্তর।





